根據各種消息來源，人工智能在未來的使用預計將增加，並在使用的技術方麵取得進步。
鑒於這種情況，在本指南中，我們概述了人工智能未來可能對可持續性和環境的影響。
我們還概述了人工智能如何被使用的各種例子，或者它如何在不同的行業中發揮作用。
總結-人工智能，可持續發展和環境
人工智能對可持續性的影響取決於不同的變量和因素
人工智能可能對可持續性和環境的影響取決於以下幾個因素:
-測量什麼可持續性指標(以及如何測量)
-使用何種類型的人工智能技術
AI是為什麼編程的，它是如何被使用的(以及AI使用了什麼能力)
-其他因素
人工智能有助於減少能源使用和碳足跡嗎?
在某些措施或指標上，人工智能可能有助於可持續發展，但在其他方麵，它可能會抑製可持續性發展(這在自然網資源列表中有深入分析)。
例如,碳足跡和能源使用是人工智能可以衡量的兩個可持續性指標
一些研究表明，人工智能將意味著公司可能會使用更多的能源，因此有更大的碳足跡——主要是由於處理數據，需要服務器中心，需要能源來冷卻數據中心
這使得人工智能有可能與區塊鏈類似，是一種用於可持續發展的技術-能源的使用是一個重要的問題
其他人則聲稱，人工智能有潛力通過訓練，找出如何節約或減少數據和能源的使用，從而隻使用最少的能源和排放最少的二氧化碳，甚至減少能源和排放
另一些人則聲稱，我們不知道人工智能未來會使用多少能源，需要更全麵、更廣泛的研究來了解它們對環境和可持續發展的影響
所以，答案從“是”到“不是”，再到“我們不確定”，至少在能源使用和碳足跡方麵是這樣
人工智能在總體上有助於可持續發展嗎?
Greenbiz.com提供了以下反饋:
企業已經在利用人工智能實現效率和減排等方麵的階段性變化，並創新新產品和服務。
這些人工智能在可持續性方麵的應用並不廣泛，而且還處於早期階段，但數據表明，人工智能可以在中期為可持續性帶來顯著效益。
人工智能是否有助於實現可持續發展、社會和經濟目標?
有消息稱，人工智能有助於實現一些可持續性、社會和經濟目標，但會抑製其他目標，即在整體可持續性方麵存在權衡
所以，人工智能可能看起來並不是一個“靈丹妙藥”的解決方案。
與任何技術一樣，每一種人工智能技術的成本和收益都必須權衡，以及對該技術可能進行的任何改進或優化
人工智能將如何幫助未來的可持續發展
人工智能在未來可能有助於環境可持續發展的一些主要領域包括:
1.使流程更高效，或從流程中減少步驟(並節省這些流程中的能源和資源)
2.減少目前人類(使用能源和資源)所犯的錯誤
, 3。更好地監控和管理材料和資源的使用情況
人工智能對未來可持續性的影響可能取決於本摘要頂部列出的變量，也取決於與現在相比人工智能在未來的發展和使用方式
人工智能可能用於幫助可持續發展的行業
人工智能可能用於解決可持續性問題的一些行業或領域包括農業、能源、交通、水資源管理、製造業、設施管理和材料科學
福布斯網站提供了更多關於這些行業和應用的信息
其他行業或活動可能包括減少電子垃圾、物種保護、空氣質量而且空氣汙染，以及最大化利用可再生能源技術(如太陽能和風能)
人工智能也可能帶來經濟效益
人工智能可能會帶來經濟價值的增加，創造更多的工作崗位等經濟效益
這在一定程度上是生產力提高的結果
未來可能需要更多的數據和研究來確定人工智能的真正影響
公司和組織將必須專注於跟蹤和研究人工智能對未來可持續性的影響——需要特別關注獲取這些數據和這些結果
人工智能未來的潛在風險需要考慮
還需要更詳細地研究的是未來人工智能的潛在風險。nature.com和greenbiz.com的資源都討論了這些潛在的風險
自動偏見，聲稱的福利可能最終不是那麼重要或有效，最初的聲稱可能是完全消極的，一些工作的流失，可能是一些風險的例子
還有一種擔憂是，公司和個人會利用人工智能來達到自己的目的，而犧牲大多數人的利益
人工智能的潛在能源利用和碳排放
基於人工智能的係統不僅計算密集，而且它們必須處理數據，除了需要服務器外，還需要能源來冷卻數據中心
在這種情況下，任何使用人工智能的組織都很可能會增加他們的能源消耗。
關於這將導致多少額外的二氧化碳排放，眾說紛紜
一項研究表明:“[訓練一個不常用的人工智能模型進行NLP，可以產生相當於美國汽車一生排放量5倍的二氧化碳]”(forbes.com)
但是，其他更常用的人工智能做更有代表性的訓練任務可能產生更少的二氧化碳排放。
還有人工智能技術可以幫助減少數據中心的能源需求，就像穀歌的DeepMind部門所做的那樣。
目前還不清楚人工智能未來將如何繼續發展和發揮作用。
未來可能需要進行更多的可持續性研究，根據它們最常見的用途和功能，了解它們真正具有代表性的影響。
人工智能既有助於實現可持續發展目標，也會阻礙實現可持續發展目標
一項研究發現，人工智能可能有助於但也會抑製環境、社會和經濟目標的可持續性:
人工智能可以實現所有目標中的134個目標，但它也可能抑製59個目標。
有關這項研究的更多信息，請參考下麵的自然網站鏈接
他們會考慮以下因素:
-衡量的可持續發展目標是什麼
-使用什麼人工智能軟件和能力(感知、決策、預測、自動知識提取和從數據中模式識別、交互通信和邏輯推理)
-人工智能如何成為一種好處，或者它如何抑製特定目標和目標(主要是環境、社會和經濟)上的事情
請注意，本研究可能存在一些局限性，例如分析主要代表作者的觀點，主要分析的是可持續發展目標(而不是獨立的可持續指標或目標)。
deloitte.com的資源概述稱，人工智能“不是靈丹妙藥……必須負責任地使用”。應該關注“綠色人工智能”。
人工智能將如何影響未來的環境可持續性
除上述概述外，影響領域可能包括(轉述自福布斯網站):
-減少錯誤
目前是由人類在某些過程中製造的，在這個過程中節省了能源和資源
-提高不同工序的效率
這可能導致用同樣數量的資源或更少的資源(如更少的能源)生產相同或更多的產品。人工智能還可以從現有流程中刪除某些人工步驟
-改善原材料管理
與上述觀點相關的是——人工智能可以管理原材料的使用，要麼更有效地使用它們，要麼減少使用它們，要麼使用更可持續的替代材料
此外，在2018年對200名環境可持續性的商業決策者進行調查時，74%的人“同意人工智能將有助於解決環境問題”(forbes.com)。
人工智能可用於幫助可持續發展的不同行業和活動的例子
以下是人工智能在未來可能如何應用於不同行業和不同活動的例子，以幫助實現可持續發展……
對於每一種潛在用途，都可能帶來更有效的資源利用、更少的負麵環境影響和其他好處，如經濟效益等。
人工智能被用於農業的可持續性
人工智能可用於農業，更好地監測和管理環境條件和作物產量，有助於減少化肥和水的使用，同時提高作物產量(forbes.com)
人工智能被用於能源的可持續性
人工智能可以利用深度預測能力和智能電網係統來管理可再生能源的需求和供應。
通過更準確地預測天氣模式，人工智能可以優化效率，降低成本，減少不必要的碳汙染產生
——forbes.com
人工智能用於交通的可持續性
AI可以幫助減少交通擁堵，改善貨物運輸(供應鏈物流)，實現越來越多的自動駕駛能力。
人工智能最終將有助於解決“最後一英裏”的送貨問題，並減少對送貨車輛的需求。
人工智能可以幫助企業進行需求預測，幫助減少所需的運輸量
——forbes.com
人工智能用於水資源管理的可持續性
人工智能可以幫助減少或消除浪費，同時降低成本和減少對環境的影響。
人工智能驅動的局部天氣預報將有助於減少用水
——forbes.com
人工智能被用於製造業的可持續性
人工智能可以幫助減少生產設施的浪費和能源使用。機器人技術可以提高精確度。
人工智能可以設計更高效的係統
——forbes.com
人工智能用於設施管理的可持續性
人工智能可以幫助建築物內的熱量回收，並將供暖和製冷的效率最大化。
人工智能可以通過跟蹤房間裏的人數或預測可再生能源的可用性，幫助優化建築物的能源使用
——forbes.com
人工智能用於材料科學的可持續性
人工智能可以幫助研究人員找到太陽能電池板的新材料，將熱量轉化為有用的電力，並幫助找到作為二氧化碳洗滌器組件的吸收材料(將二氧化碳從大氣中去除)。
——forbes.com
人工智能可能有助於可持續發展的其他行業或活動
人工智能可以與其他技術結合使用(僅以物聯網為例)來解決可持續發展問題(根據forbes.com):
- - - - - -減少電子垃圾
-物種保護
- - - - - -空氣質量和空氣汙染
——最大化可再生能源技術(如太陽能和風能)
根據pwc.co.uk:
-人工智能應用的一些例子包括注入人工智能的清潔分布式能源電網、精準農業、可持續供應鏈、環境監測和執法，以及增強的天氣和災害預測和應對
-[人工智能可以影響農業、水、能源和交通運輸的環境]
raconteur.net、recode.net和weforum.org的資源進一步詳細介紹了人工智能在未來可能有助於可持續發展的不同方式。
人工智能如何在未來帶來經濟效益
經濟效益可能來自生產力的提高和就業機會的增加。
根據pwc.co.uk:
-……將人工智能應用於環境，到2030年可為全球經濟貢獻高達5.2萬億美元，比正常情況下增長4.4%
-在提高生產率的同時，人工智能可以在全球經濟中創造3820萬個新就業崗位，作為這一轉型的一部分，提供更多需要技能的職業
-[人工智能的主要好處是它使我們的係統在經濟和環境方麵更有效率]
未來使用人工智能的潛在風險
《自然》網站的研究討論了未來使用人工智能的一些風險(比如特定的政府和公司利用技術來推進他們自己的議程，而不是大多數人)
Greenbiz.com還就未來使用人工智能的潛在風險提供了一些反饋:
我們沒有看到的是，有很多證據表明，公司正在了解人工智能帶來的眾多嚴重風險。
[一些風險可能包括自動偏見，聲稱的福利可能最終沒有那麼重要或有效，最初的索賠可能是淨負麵的，以及一些工作的流失]
來源
1.https://www.forbes.com/sites/glenngow/2020/08/21/environmental-sustainability-and-ai/?sh=8c012497db3a
2.維努埃薩，R.，阿齊茲普爾，H.，萊特，我。et al。人工智能在實現可持續發展目標中的作用。Nat Commun11日,233(2020)。https://doi.org/10.1038/s41467-019-14108-y[訪問https://www.nature.com/articles/s41467-019-14108-y#citeas)
3.https://www.forbes.com/sites/cognitiveworld/2019/09/04/how-iot-and-ai-can-enable-environmental-sustainability/?sh=7102eec68df0
4.https://www.greenbiz.com/article/what-artificial-intelligence-means-sustainability
5.https://www.pwc.co.uk/services/sustainability-climate-change/insights/how-ai-future-can-enable-sustainable-future.html
6.https://www.raconteur.net/sustainability/ai-save-planet/
7.https://www.recode.net/ad/18027288/ai-sustainability-environment
8.https://www2.deloitte.com/uk/en/blog/experience-analytics/2020/green-ai-how-can-ai-solve-sustainability-challenges.html
9.https://www.weforum.org/agenda/2018/01/8-ways-ai-can-help-save-the-planet/
10.https://aibusiness.com/document.asp?doc_id=760905